1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP7W/3ELG8M2 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m19/2013/08.16.21.36 |
Última Atualização | 2013:10.24.17.47.17 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m19/2013/08.16.21.36.48 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.04.14.45 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-17270-TDI/2093 |
Chave de Citação | Fernandes:2013:DaSRDe |
Título | Dados SRTM e derivados no mapeamento geomorfológico regional |
Título Alternativo | SRTM data and derivatives to regional geomorphological mapping |
Curso | SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Ano | 2013 |
Data | 2013-08-19 |
Data de Acesso | 11 maio 2024 |
Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) |
Tipo Secundário | TDI |
Número de Páginas | 117 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 10656 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | Fernandes, Pedro José Farias |
Grupo | SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Banca | Florenzano, Teresa Gallotti (Presidente) Valeriano, Marcio de Morisson (Orientador) Rossetti, Dilce de Fátima Cruz, Carla Bernadete Madureira |
Endereço de e-Mail | pjf_fernandes@yahoo.com.br |
Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2013-08-16 21:36:48 :: pjf_fernandes@yahoo.com.br -> administrator :: 2013-09-03 13:16:58 :: administrator -> yolanda :: 2013-09-03 13:53:58 :: yolanda -> pjf_fernandes@yahoo.com.br :: 2013-09-23 19:57:34 :: pjf_fernandes@yahoo.com.br -> administrator :: 2013-10-18 22:42:58 :: administrator -> yolanda :: 2013-10-21 15:39:29 :: yolanda -> lmanacero@yahoo.com :: 2013-10-24 11:56:34 :: lmanacero@yahoo.com -> tereza@sid.inpe.br :: 2013-10-24 13:20:35 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2013 2013-10-24 18:10:57 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2013 2018-06-05 04:14:45 :: administrator -> :: 2013 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | MDE SRTM mapeamento geomorfologia MDE SRTM mapping geomorphology |
Resumo | O objetivo geral deste trabalho é gerar conhecimento para o desenvolvimento de metodologias que utilizem dados SRTM e ferramentas de SIG para o refinamento de mapas geomorfológicos regionais antigos de pequena escala, como os do projeto RADAMBRASIL. Especificamente, buscou-se caracterizar visualmente e quantitativamente as classes do mapa geomorfológico RADAMBRASIL em uma área no Estado do Rio de Janeiro de acordo com a geomorfometria, indicar as variáveis geomorfométricas com potencial de diferenciação de classes, e experimentar a aplicação dessas variáveis no mapeamento geomorfológico das classes RADAMBRASIL. Os dados SRTM provenientes do projeto TOPODATA foram preparados e tratados em ambiente SIG, o que permitiu a análise visual e quantitativa das classes RADAMBRASIL e a indicação de variáveis geomorfométricas separadoras de classes. Após as análises, o conhecimento foi estruturado para proceder com os recursos de análise de imagem baseada em objetos e de mineração de dados, que viabilizaram o mapeamento geomorfológico para cada nível taxonômico, a partir do uso do algoritmo de segmentação multirresolução. Antes de se prosseguir para o próximo táxon, erros de classificação e de segmentação foram editados para não haver propagação de erros. Os resultados da mineração de dados mostraram conformidade com a caracterização geomorfométrica inicial. As classificações foram avaliadas com valores Kappa a partir de um mapa geomorfológico do CPRM e do próprio mapa RADAMBRASIL, e podem ser consideradas satisfatórias. Os mapas obtidos para cada nível taxonômico exibiram contornos detalhados, o que indica que os dados SRTM podem ser utilizados para refinar contornos de mapas antigos e para o mapeamento geomorfológico regional em escalas superiores a 1: 1.000.000, uma vez que que o algoritmo de segmentação é sensível às descontinuidades geomorfológicas da declividade e altimetria SRTM, além de tornar possível o estabelecimento de um modelo de conhecimento geomorfológico. ABSTRACT: The aim of this study is to generate knowledge for the development of methodologies which use SRTM data and GIS tools for the refinement of old regional geomorphological maps of small scale, such as the maps from project RADAMBRASIL. Specifically, the geomorphological classes were characterized visually and quantitatively with basis in geomorphometry in an area of the State of Rio de Janeiro, the geomorphometric parameters with potential for class differentiation were indicated and experiences with application of these parameters in the geomorphological mapping were made. The SRTM data from the TOPODATA project were prepared and treated in a GIS environment, allowing visual and quantitative analysis of the RADAMBRASIL classes, and the indication geomorphometric parameters that separate classes. After analysis, the knowledge was structured to proceed with object based image analysis and data mining, which made the geomorphological mapping for each taxonomic level possible, by using multiresolution segmentation algorithm. Before continuing the mapping to the next taxonomic level, classification and segmentation errors have been edited to avoid error propagation. The results of data mining showed accordance with the initial geomorphometric analysis (visual and quantitative analysis). The maps were evaluated with Kappa index according to geomorphological maps from CPRM and RADAMBRASIL. Classifications made can be considered satisfactory. The maps obtained for each taxonomic levei exchibited detailed outlines of the polygons from the geomorphological classes, which indicated that the SRTM can be used to refine contours of old maps at regional scales greater than 1:1,000.000, because the segmentation algorithm is sensitive to the geomorphological discontinuities that exist in SRTM altimetry and slope. Thus, it is possible the establishment of a geomorphological knowledge model from SRTM data. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Dados SRTM e... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
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Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3ELG8M2 |
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Idioma | pt |
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Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
Divulgação | BNDEPOSITOLEGAL |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
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6. Notas | |
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